Sistema de IA
ALPHAJUS
Precedentes: identifica o tema do processo e apresenta as sentenças mais recorrentes em casos semelhantes
- Criado por
- TJBATribunal de Justiça do Estado da Bahia
- Órgãos que usam
- 1usado só pelo órgão de origem
- Situação
- Em produçãocomo a fonte declara, Finalizado e em produção
- Foco
- Apoio direto à atividade jurisdicional
- Ano de início
- 2023
- Esfera de origem
- Justiça Estadual
Resumo
Resumo AlphaJus representa uma inovação significativa na maneira como os processos são julgados, fornecendo uma solução automatizada e otimizada para a tomada de decisões judiciais. Utilizando Inteligência Artificial, o sistema identifica os temas dos processos e apresenta as sentenças mais recorrentes com base em casos similares, promovendo uma maior uniformidade nas decisões. Objetivo O objetivo do AlphaJus é contribuir com a transparência e padronização do sistema judiciário. Ao disponibilizar uma ferramenta que possibilita aos magistrados tomar decisões de forma mais eficiente, com base nos julgados existentes, busca-se a modernização da justiça, tornando-a mais ágil e confiável. Justificativa A implementação do AlphaJus surge como uma resposta indispensável para melhorar a eficiência e consistência das decisões judiciais. Diante do crescente volume e complexidade dos casos judiciais, torna-se essencial dispor de ferramentas que auxiliem na tomada de decisões preservando a segurança jurídica, aumentando a transparência do sistema judiciário e reforçando a confiança do público na justiça Desafios Volume de Processos: O grande volume de processos judiciais sempre representou um desafio significativo para o sistema de justiça, sobrecarregando os magistrados e resultando em longos períodos de espera para as partes envolvidas. Uniformidade das Decisões: A busca por uma maior uniformidade nas decisões judiciais é um desafio contínuo. Inconsistências podem resultar em decisões contraditórias e prejudicar a prestação jurisdicional. Impacto da Pandemia: A pandemia de COVID-19 exacerbou esses desafios, impondo a necessidade de se trabalhar de forma remota e digital, ao mesmo tempo que a demanda por serviços judiciais aumentou. Desenvolvimento Primeiros Passos: Robôs Auxiliares: O desenvolvimento inicial focou na criação de robôs de RPA para lidar com tarefas cartorárias simples, proporcionando melhor eficiência operacional. FABBOT - Padronizando a Automação: Ao perceber a necessidade de uma abordagem uniforme, desenvolvemos o framework FABBOT. Esta “fábrica de robôs” permitiu a criação de mais de 50 robôs, oferecendo uma variedade de soluções para tarefas complexas. IAJUS - Adotando a Inteligência Artificial: Em busca de melhores soluções para auxiliar os magistrados, introduzimos o IAJUS, um projeto que integra Inteligência Artificial para melhorar a gestão e triagem de processos. ALPHAJUS - Visão Ampliada e Inovação: O aprendizado obtido com o IAJUS levou ao desenvolvimento do AlphaJus. A combinação de triagem de processos pré e pós-julgamento permite que magistrados tenham um panorama mais completo, identificando processos similares através da temática judicial. Equipe Multidisciplinar: Formamos uma equipe de magistrados, assessores e especialistas em TI para identificar os principais temas recorrentes na competência de defesa do consumidor. No total, 60 temas, como negativação indevida, extravio de bagagem, overbooking e outros foram identificados. Desafio e Inovação: Diante da tarefa desafiadora de abrir cada processo para encontrar exemplos de cada tema, uma ideia inovadora surgiu. Utilizamos palavras-chave para cada tema e uma combinação dessas palavras, com operadores lógicos (AND, OR, NOT), para extrair os processos e aumentar a precisão da busca. Homologação e Ajustes: O setor de saneamento foi responsável pela homologação dos resultados da busca. Ajustamos as palavras-chave até que alcançassem um grau de acurácia aceitável para cada etiqueta. Criação do Dataset: Com os processos localizados a partir da aplicação das palavras-chave, criamos um conjunto de dados para o treinamento de nossa inteligência artificial. Etiquetador Robô: Desenvolvemos um robô que lê os processos, consulta a IA a partir da petição inicial extraída e rotula os processos no sistema judicial. Projeto Piloto: Selecionamos três unidades judiciais para iniciar a rotulação dos processos e coletar feedback dos usuários. Eles contribuíram com novos
Análise de Fábio Cabral
FORA DO ROL do art. 14, VI do PL 2338/2023
Leitura do autor: pela descrição declarada, este sistema ficaria fora do rol do art. 14, VI do PL 2338/2023.
A Classificação de Exposição Regulatória é leitura do autor, não é declaração do tribunal, e não afirma que o sistema é de alto risco.
O órgão que usa este sistema
Fontes deste registro
CNJ, Painel de Projetos de IA · FGV Justiça, IA no Judiciário, 4ª ed. (2025)
O que o tribunal declarou ao CNJ
Respostas do próprio órgão no questionário do Conselho Nacional de Justiça. O que não foi respondido não aparece.
Tecnologia declarada
- Tipo de modelo
- Não generativo, segundo fonte pública
Histórico de alterações 1 registro
Cada mudança deste registro, com o valor anterior, o novo e o motivo.
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ALPHAJUS
Criação do registro em carga inicial, após conferência a integração de bases
Viu algo a corrigir neste registro? Escreva para contato@fabiocabral.pro.
Sobre os dados
Este mapa reúne, em um só lugar, os sistemas de inteligência artificial declarados por tribunais e conselhos brasileiros, além de um levantamento da FGV e outro do próprio autor.
As fontes sobre inteligência artificial no Judiciário são incompletas e divergem entre si. Cada tribunal informa de um jeito, em momentos diferentes, com detalhe diferente. O mapa mostra o que foi declarado, e cada ficha traz o histórico completo das alterações, com o motivo de cada uma.
O levantamento é assinado por Fábio Cabral, que responde pela informação aqui reunida. Tem como base o levantamento da FGV Justiça e os registros do Conselho Nacional de Justiça.
Achou um sistema que falta, um dado errado ou um nome fora de lugar, escreva para contato@fabiocabral.pro. Toda correção entra com data e motivo, e fica visível no histórico da ficha.
Fontes
- CNJ, plataforma Sinapses Cadastro de projetos de inteligência artificial do Poder Judiciário
- FGV Justiça, IA no Judiciário, 4ª ed. (2025) Inteligência artificial: tecnologia aplicada à gestão dos conflitos no âmbito do Poder Judiciário brasileiro, 4. ed.
- Levantamento próprio, Fábio Cabral Atos, portais e notícias institucionais dos tribunais