Sistema de IA

POC Precedentes Qualificados

Criado por
TJRJTribunal de Justiça do Estado do Rio de Janeiro
Órgãos que usam
1usado só pelo órgão de origem
Situação
Descontinuado
Foco
Gestão de precedentes
Ano de início
2023
Esfera de origem
Justiça Estadual

Resumo

O projeto tem como objetivo implementar uma solução baseada em inteligência artifciial para identificar precedentes qualificados a partir de petições recebidas em segunda…

Análise de Fábio Cabral

FORA DO ROL do art. 14, VI do PL 2338/2023

Leitura do autor: pela descrição declarada, este sistema ficaria fora do rol do art. 14, VI do PL 2338/2023.

A Classificação de Exposição Regulatória é leitura do autor, não é declaração do tribunal, e não afirma que o sistema é de alto risco.

O órgão que usa este sistema

Fontes deste registro

CNJ, plataforma Sinapses (via BBSIA)

O que o tribunal declarou ao CNJ

Respostas do próprio órgão no questionário do Conselho Nacional de Justiça. O que não foi respondido não aparece.

O que o sistema faz

Problema que motivou

(Não informado na pesquisa — carga histórica)

Objetivos declarados
  • Melhorar qualidade das decisões
  • Automatizar tarefas repetitivas
  • Aumentar celeridade processual
  • Uniformizar jurisprudência
  • Reduzir congestionamento
Tarefas de IA
  • Triagem processual / distribuição
  • Jurimetria / análise de dados
Público-alvo
  • Magistrados

Tecnologia declarada

Linguagens de programação
  • Python
Frameworks e bibliotecas
  • TensorFlow
Usa data lake
Não

Como foi construído

Concepção
Equipe técnica interna
Forma de desenvolvimento
Parceria com empresa privada
Propriedade do código
Do próprio órgão
Participação de universidade
Não houve participação
Aderência à PDPJ
Não se aplica

Dados, governança e controle

Risco Declarado
Baixo risco
Código auditável
Acessível apenas internamente
Relatórios de desempenho
Sim, de uso interno
Indicadores de acompanhamento
Sim, sem periodicidade definida
Capacitação das equipes
Não se aplica
Documentação existente
  • Documentacao tecnica
  • Pagina web projeto

O registro na fonte

Início declarado
01/01/2023
Usado por outros órgãos
O tribunal não soube informar
Sigla do órgão na fonte
TJRJ
Identificador no cadastro de origem
01KWD8QBD3AS51VVKPKVMJVEME
Cadastrado na fonte em
30/06/2026
Atualizado na fonte em
30/06/2026
Lido por nós em
09/09/2026
Histórico de alterações 1 registro

Cada mudança deste registro, com o valor anterior, o novo e o motivo.

  1. 08/09/2026 Criação do registro Fábio Cabral

    POC Precedentes Qualificados

    Criação do registro em carga inicial, após conferência a integração de bases

Viu algo a corrigir neste registro? Escreva para contato@fabiocabral.pro.

Sobre os dados

Este mapa reúne, em um só lugar, os sistemas de inteligência artificial declarados por tribunais e conselhos brasileiros, além de um levantamento da FGV e outro do próprio autor.

As fontes sobre inteligência artificial no Judiciário são incompletas e divergem entre si. Cada tribunal informa de um jeito, em momentos diferentes, com detalhe diferente. O mapa mostra o que foi declarado, e cada ficha traz o histórico completo das alterações, com o motivo de cada uma.

O levantamento é assinado por Fábio Cabral, que responde pela informação aqui reunida. Tem como base o levantamento da FGV Justiça e os registros do Conselho Nacional de Justiça.

Achou um sistema que falta, um dado errado ou um nome fora de lugar, escreva para contato@fabiocabral.pro. Toda correção entra com data e motivo, e fica visível no histórico da ficha.

Escrever para contato@fabiocabral.pro

Fontes

  • CNJ, plataforma Sinapses Cadastro de projetos de inteligência artificial do Poder Judiciário
  • FGV Justiça, IA no Judiciário, 4ª ed. (2025) Inteligência artificial: tecnologia aplicada à gestão dos conflitos no âmbito do Poder Judiciário brasileiro, 4. ed.
  • Levantamento próprio, Fábio Cabral Atos, portais e notícias institucionais dos tribunais
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