Sistema de IA

Projeto Firmina

Precedentes: indica, a partir da petição inicial, precedentes do tribunal aplicáveis a processos cíveis

Criado por
TJMATribunal de Justiça do Estado do Maranhão
Órgãos que usam
1usado só pelo órgão de origem
Situação
Em produçãocomo a fonte declara, Em produção/uso regular
Foco
Gestão de precedentes
Ano de início
2022
Esfera de origem
Justiça Estadual

Resumo

Modelo de IA responsável por identificar a probabilidade de aplicação de precedentes do Tribunal de Justiça do Maranhão em processos da esfera cível a partir da leitura do texto…

Análise de Fábio Cabral

FORA DO ROL do art. 14, VI do PL 2338/2023

Leitura do autor: pela descrição declarada, este sistema ficaria fora do rol do art. 14, VI do PL 2338/2023.

A Classificação de Exposição Regulatória é leitura do autor, não é declaração do tribunal, e não afirma que o sistema é de alto risco.

O órgão que usa este sistema

Fontes deste registro

CNJ, plataforma Sinapses (via BBSIA) · CNJ, Painel de Projetos de IA · FGV Justiça, IA no Judiciário, 4ª ed. (2025)

O que o tribunal declarou ao CNJ

Respostas do próprio órgão no questionário do Conselho Nacional de Justiça. O que não foi respondido não aparece.

O que o sistema faz

Problema que motivou

(Não informado na pesquisa — carga histórica)

Objetivos declarados
  • Aumentar celeridade processual
  • Uniformizar jurisprudência
  • Reduzir congestionamento
Tarefas de IA
  • Classificação processual (classe/assuntos)
  • Agrupamento por similaridade
  • Classificação de documentos
Público-alvo
  • Servidores do tribunal
  • Magistrados

Tecnologia declarada

Linguagens de programação
  • Python
Frameworks e bibliotecas
  • Scikit-Learn
  • Outro
Usa data lake
Não

Como foi construído

Concepção
Híbrido, interno e externo
Forma de desenvolvimento
Parceria com universidade
Propriedade do código
Do próprio órgão
Participação de universidade
Pesquisa e prova de conceito
Aderência à PDPJ
Parcialmente aderente

Dados, governança e controle

Risco Declarado
Baixo risco
Código auditável
Sim, parcialmente acessível
Relatórios de desempenho
Sim, de uso interno
Indicadores de acompanhamento
Em desenvolvimento
Capacitação das equipes
Sim, parcial ou inicial
Documentação existente
  • Documentacao tecnica
  • Manual do usuario

O registro na fonte

Início declarado
01/01/2022
Entrada em produção
01/01/2022
Usado por outros órgãos
O tribunal não soube informar
Sigla do órgão na fonte
TJMA
Identificador no cadastro de origem
01KWD8Q90GAWQ0SFVDQTN513NJ
Cadastrado na fonte em
30/06/2026
Atualizado na fonte em
30/06/2026
Lido por nós em
09/09/2026
Histórico de alterações 1 registro

Cada mudança deste registro, com o valor anterior, o novo e o motivo.

  1. 08/09/2026 Criação do registro Fábio Cabral

    Projeto Firmina

    Criação do registro em carga inicial, após conferência a integração de bases

Viu algo a corrigir neste registro? Escreva para contato@fabiocabral.pro.

Sobre os dados

Este mapa reúne, em um só lugar, os sistemas de inteligência artificial declarados por tribunais e conselhos brasileiros, além de um levantamento da FGV e outro do próprio autor.

As fontes sobre inteligência artificial no Judiciário são incompletas e divergem entre si. Cada tribunal informa de um jeito, em momentos diferentes, com detalhe diferente. O mapa mostra o que foi declarado, e cada ficha traz o histórico completo das alterações, com o motivo de cada uma.

O levantamento é assinado por Fábio Cabral, que responde pela informação aqui reunida. Tem como base o levantamento da FGV Justiça e os registros do Conselho Nacional de Justiça.

Achou um sistema que falta, um dado errado ou um nome fora de lugar, escreva para contato@fabiocabral.pro. Toda correção entra com data e motivo, e fica visível no histórico da ficha.

Escrever para contato@fabiocabral.pro

Fontes

  • CNJ, plataforma Sinapses Cadastro de projetos de inteligência artificial do Poder Judiciário
  • FGV Justiça, IA no Judiciário, 4ª ed. (2025) Inteligência artificial: tecnologia aplicada à gestão dos conflitos no âmbito do Poder Judiciário brasileiro, 4. ed.
  • Levantamento próprio, Fábio Cabral Atos, portais e notícias institucionais dos tribunais
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