Sistema de IA

GALILEU

Minuta: relatórios e resumos de peças em minutas de sentença, voto e admissibilidade de recurso de revista, no PJe da Justiça do Trabalho

Criado por
TRT4Tribunal Regional do Trabalho da 4ª Região
Órgãos que usam
24incluindo o órgão de origem
Situação
Em produçãocomo a fonte declara, Em produção/uso regular
Foco
Apoio direto à atividade jurisdicional
Ano de início
2024
Esfera de origem
Justiça do Trabalho

Resumo

Sistema integrado ao PJe da JT que, utilizando inteligência artificial generativa, elabora automaticamente relatórios e resumos de peças processuais em minutas de sentença (1º…

Análise de Fábio Cabral

ALTO RISCO, rol do art. 14, VI do PL 2338/2023

Produz, insere ou sugere peça decisória, como minuta, sentença, voto, acórdão ou ementa (por descrição do tribunal e interpretação do autor). É o núcleo do inciso VI. A fonte não declara a matéria, e o questionário do CNJ não a pergunta.

A Classificação de Exposição Regulatória é leitura do autor, não é declaração do tribunal, e não afirma que o sistema é de alto risco.

Os 24 órgãos que usam este sistema

Fontes deste registro

CNJ, plataforma Sinapses (via BBSIA) · FGV Justiça, IA no Judiciário, 4ª ed. (2025)

O que o tribunal declarou ao CNJ

Respostas do próprio órgão no questionário do Conselho Nacional de Justiça. O que não foi respondido não aparece.

O que o sistema faz

Problema que motivou

Volume de processos, necessidade de apoio por automação, recomendação por uso de solução de IA institucional.

Objetivos declarados
  • Melhorar qualidade das decisões
  • Automatizar tarefas repetitivas
  • Aumentar celeridade processual
  • Uniformizar jurisprudência
Tarefas de IA
  • Geração de texto (minutas, despachos, sentenças, votos, ofícios, mandados etc.)
  • Sumarização de textos/documentos
  • Busca semântica
Público-alvo
  • Servidores do tribunal
  • Magistrados
Onde entra no fluxo de trabalho

Minuta de sentença, voto (acórdão) e despacho de admissibilidade de recurso de revista.

Tecnologia declarada

Tipo de modelo
Modelo de linguagem
Modelo usado
Gemini
Usa RAG, busca em base própria
Não
Usa mais de um modelo de linguagem
Sim
Linguagens de programação
  • JavaScript/TypeScript
  • Python
Frameworks e bibliotecas
  • Outro
Usa data lake
Não

Como foi construído

Concepção
Equipe técnica interna
Forma de desenvolvimento
Parceria entre tribunais
Propriedade do código
Do próprio órgão
Participação de universidade
Não houve participação
Aderência à PDPJ
Parcialmente aderente

Dados, governança e controle

Risco Declarado
Alto risco
Categorias de dados tratados
  • Dados pessoais comuns
  • Dados pessoais sensiveis
  • Dados sigilosos segredo justica
  • Metadados processuais
  • Textos pecas processuais
Base legal na LGPD
Cumprimento de obrigação legal
RIPD
Não
Código auditável
Acessível apenas internamente
Relatórios de desempenho
Sim, e são públicos
Indicadores de acompanhamento
Sim, com acompanhamento regular
Capacitação das equipes
Sim, capacitação completa
Documentação existente
  • Documentacao tecnica
  • Pagina web projeto
  • Manual do usuario
  • Wiki projeto

O registro na fonte

Início declarado
01/01/2024
Entrada em produção
01/03/2025
Usado por outros órgãos
Sim
Sigla do órgão na fonte
TRT4R
Identificador no cadastro de origem
01KWD8QBA9CY801VREAJP3RJZW
Cadastrado na fonte em
30/06/2026
Atualizado na fonte em
07/07/2026
Lido por nós em
09/09/2026
Histórico de alterações 1 registro

Cada mudança deste registro, com o valor anterior, o novo e o motivo.

  1. 08/09/2026 Criação do registro Fábio Cabral

    GALILEU

    Criação do registro em carga inicial, após conferência a integração de bases

Viu algo a corrigir neste registro? Escreva para contato@fabiocabral.pro.

Sobre os dados

Este mapa reúne, em um só lugar, os sistemas de inteligência artificial declarados por tribunais e conselhos brasileiros, além de um levantamento da FGV e outro do próprio autor.

As fontes sobre inteligência artificial no Judiciário são incompletas e divergem entre si. Cada tribunal informa de um jeito, em momentos diferentes, com detalhe diferente. O mapa mostra o que foi declarado, e cada ficha traz o histórico completo das alterações, com o motivo de cada uma.

O levantamento é assinado por Fábio Cabral, que responde pela informação aqui reunida. Tem como base o levantamento da FGV Justiça e os registros do Conselho Nacional de Justiça.

Achou um sistema que falta, um dado errado ou um nome fora de lugar, escreva para contato@fabiocabral.pro. Toda correção entra com data e motivo, e fica visível no histórico da ficha.

Escrever para contato@fabiocabral.pro

Fontes

  • CNJ, plataforma Sinapses Cadastro de projetos de inteligência artificial do Poder Judiciário
  • FGV Justiça, IA no Judiciário, 4ª ed. (2025) Inteligência artificial: tecnologia aplicada à gestão dos conflitos no âmbito do Poder Judiciário brasileiro, 4. ed.
  • Levantamento próprio, Fábio Cabral Atos, portais e notícias institucionais dos tribunais
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