Sistema de IA

Assistente Inteligente de Intimação

Criado por
TJDFTTribunal de Justiça do Distrito Federal e dos Territórios
Órgãos que usam
1usado só pelo órgão de origem
Situação
Piloto ou testecomo a fonte declara, Piloto/Testes
Foco
Apoio direto à atividade jurisdicional
Ano de início
2026
Esfera de origem
Justiça Estadual

Resumo

Solução baseada em Modelo de Linguagem de Grande Escala (LLM) integrada ao PJe para preenchimento automático dos dados de expedição (MiniPAC) a partir da análise do conteúdo da…

Análise de Fábio Cabral

FORA DO ROL do art. 14, VI do PL 2338/2023

Leitura do autor: pela descrição declarada, este sistema ficaria fora do rol do art. 14, VI do PL 2338/2023.

A Classificação de Exposição Regulatória é leitura do autor, não é declaração do tribunal, e não afirma que o sistema é de alto risco.

O órgão que usa este sistema

Fontes deste registro

CNJ, plataforma Sinapses (via BBSIA)

O que o tribunal declarou ao CNJ

Respostas do próprio órgão no questionário do Conselho Nacional de Justiça. O que não foi respondido não aparece.

O que o sistema faz

Problema que motivou

O preenchimento manual dos dados de expedição demanda tempo e está sujeito a inconsistências e erros de digitação, especialmente em comunicações de maior complexidade (varias partes). A utilização de um LLM permite identificar e estruturar automaticamente as informações presentes na minuta do ato judicial, promovendo maior eficiência operacional, padronização dos expedientes e redução de retrabalho.

Objetivos declarados
  • Aumentar celeridade processual
  • Reduzir congestionamento
  • Automatizar tarefas repetitivas
  • Otimizar gestão de recursos
Tarefas de IA
  • Outra
  • Classificação de documentos
Público-alvo
  • Magistrados
  • Servidores do tribunal
Onde entra no fluxo de trabalho

Minuta do Ato Judicial

Tecnologia declarada

Tipo de modelo
Modelo de linguagem
Modelo usado
OpenAI GPT-5
Usa RAG, busca em base própria
Não
Usa mais de um modelo de linguagem
Não
Linguagens de programação
  • Java
Frameworks e bibliotecas
  • Outro
Usa data lake
Não

Como foi construído

Concepção
Equipe técnica interna
Forma de desenvolvimento
Desenvolvido internamente
Propriedade do código
Do próprio órgão
Participação de universidade
Não houve participação
Aderência à PDPJ
Parcialmente aderente

Dados, governança e controle

Risco Declarado
Ainda não avaliado
Categorias de dados tratados
  • Textos pecas processuais
Base legal na LGPD
O tribunal não soube informar
RIPD
Não
Código auditável
Acessível apenas internamente
Relatórios de desempenho
Não há relatórios
Indicadores de acompanhamento
Não há indicadores
Capacitação das equipes
Não se aplica
Documentação existente
  • Wiki projeto
  • Nao possui documentacao formal

O registro na fonte

Início declarado
02/01/2026
Usado por outros órgãos
Não
Sigla do órgão na fonte
TJDFT
Identificador no cadastro de origem
01KY0FB0D799T1H4CNB12X84AE
Cadastrado na fonte em
20/07/2026
Atualizado na fonte em
20/07/2026
Lido por nós em
09/09/2026
Histórico de alterações 1 registro

Cada mudança deste registro, com o valor anterior, o novo e o motivo.

  1. 08/09/2026 Criação do registro Fábio Cabral

    Assistente Inteligente de Intimação

    Criação do registro em carga inicial, após conferência a integração de bases

Viu algo a corrigir neste registro? Escreva para contato@fabiocabral.pro.

Sobre os dados

Este mapa reúne, em um só lugar, os sistemas de inteligência artificial declarados por tribunais e conselhos brasileiros, além de um levantamento da FGV e outro do próprio autor.

As fontes sobre inteligência artificial no Judiciário são incompletas e divergem entre si. Cada tribunal informa de um jeito, em momentos diferentes, com detalhe diferente. O mapa mostra o que foi declarado, e cada ficha traz o histórico completo das alterações, com o motivo de cada uma.

O levantamento é assinado por Fábio Cabral, que responde pela informação aqui reunida. Tem como base o levantamento da FGV Justiça e os registros do Conselho Nacional de Justiça.

Achou um sistema que falta, um dado errado ou um nome fora de lugar, escreva para contato@fabiocabral.pro. Toda correção entra com data e motivo, e fica visível no histórico da ficha.

Escrever para contato@fabiocabral.pro

Fontes

  • CNJ, plataforma Sinapses Cadastro de projetos de inteligência artificial do Poder Judiciário
  • FGV Justiça, IA no Judiciário, 4ª ed. (2025) Inteligência artificial: tecnologia aplicada à gestão dos conflitos no âmbito do Poder Judiciário brasileiro, 4. ed.
  • Levantamento próprio, Fábio Cabral Atos, portais e notícias institucionais dos tribunais
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