Sistema de IA

CAND-IA - 2026

Criado por
TRE-SPTribunal Regional Eleitoral de São Paulo
Órgãos que usam
1usado só pelo órgão de origem
Situação
Em produçãocomo a fonte declara, Em produção/uso regular
Foco
Atividades-meio e apoio administrativo
Ano de início
2026
Esfera de origem
Justiça Eleitoral

Resumo

A(o)s candidata(o)s fazem a inclusão no CANDEX-WEB, juntam os documentos no PJe; · Um procedimento é executado, de tempos em tempos, com as perguntas definidas pela área…

Análise de Fábio Cabral

FORA DO ROL do art. 14, VI do PL 2338/2023

Leitura do autor: pela descrição declarada, este sistema ficaria fora do rol do art. 14, VI do PL 2338/2023.

A Classificação de Exposição Regulatória é leitura do autor, não é declaração do tribunal, e não afirma que o sistema é de alto risco.

O órgão que usa este sistema

Fontes deste registro

CNJ, plataforma Sinapses (via BBSIA)

O que o tribunal declarou ao CNJ

Respostas do próprio órgão no questionário do Conselho Nacional de Justiça. O que não foi respondido não aparece.

O que o sistema faz

Problema que motivou

Os trâmites do processo podem demorar alguns dias;

  • Os processos muitas vezes vem com prazos exíguo;
  • A análise é manual(macros), a comparação entre aquilo que é lançado no PJe, com aquilo que está em sistema próprio;
  • A(o)s servidora(e)s têm que analisar cada um dos documentos, de cada um da(o)s candidata(o)s;
  • Os documentos anexados nem sempre são legíveis;
  • Em eleições gerais, o TRE-SP recebe 3 mil processos, aproximadamente;
  • Em eleições municipais, o TRE-SP recebe mais de 30 mil processos, aproximadamente;
  • Cada processo pode ter dezenas, ou centenas, de documentos para analisar;
  • Analisar as fotos.
Objetivos declarados
  • Aumentar celeridade processual
  • Reduzir congestionamento
  • Melhorar qualidade das decisões
  • Otimizar gestão de recursos
Tarefas de IA
  • Sumarização de textos/documentos
  • Busca semântica
  • Reconhecimento de imagem
Público-alvo
  • Servidores do tribunal
  • Uso interno exclusivo (gestão)

Tecnologia declarada

Tipo de modelo
Modelo de linguagem
Modelo usado
Gemma
Usa RAG, busca em base própria
Não
Usa mais de um modelo de linguagem
Sim
Linguagens de programação
  • Python
  • Outra
Frameworks e bibliotecas
  • Outro
Usa data lake
Não

Como foi construído

Concepção
Equipe técnica interna
Forma de desenvolvimento
Desenvolvido internamente
Propriedade do código
Do próprio órgão
Participação de universidade
Não houve participação
Aderência à PDPJ
Parcialmente aderente

Dados, governança e controle

Risco Declarado
Alto risco
Categorias de dados tratados
  • Dados pessoais comuns
  • Dados pessoais sensiveis
Base legal na LGPD
O tribunal não soube informar
RIPD
O tribunal não soube informar
Código auditável
Sim, parcialmente acessível
Relatórios de desempenho
Não há relatórios
Indicadores de acompanhamento
Em desenvolvimento
Capacitação das equipes
Não houve
Documentação existente
  • Em desenvolvimento

O registro na fonte

Início declarado
07/05/2026
Entrada em produção
20/07/2026
Usado por outros órgãos
Não
Sigla do órgão na fonte
TRE-SP
Identificador no cadastro de origem
01M0G0X0RFYC679MRGBCHKKCKD
Cadastrado na fonte em
20/08/2026
Atualizado na fonte em
20/08/2026
Lido por nós em
09/09/2026
Histórico de alterações 1 registro

Cada mudança deste registro, com o valor anterior, o novo e o motivo.

  1. 08/09/2026 Criação do registro Fábio Cabral

    CAND-IA - 2026

    Criação do registro em carga inicial, após conferência a integração de bases

Viu algo a corrigir neste registro? Escreva para contato@fabiocabral.pro.

Sobre os dados

Este mapa reúne, em um só lugar, os sistemas de inteligência artificial declarados por tribunais e conselhos brasileiros, além de um levantamento da FGV e outro do próprio autor.

As fontes sobre inteligência artificial no Judiciário são incompletas e divergem entre si. Cada tribunal informa de um jeito, em momentos diferentes, com detalhe diferente. O mapa mostra o que foi declarado, e cada ficha traz o histórico completo das alterações, com o motivo de cada uma.

O levantamento é assinado por Fábio Cabral, que responde pela informação aqui reunida. Tem como base o levantamento da FGV Justiça e os registros do Conselho Nacional de Justiça.

Achou um sistema que falta, um dado errado ou um nome fora de lugar, escreva para contato@fabiocabral.pro. Toda correção entra com data e motivo, e fica visível no histórico da ficha.

Escrever para contato@fabiocabral.pro

Fontes

  • CNJ, plataforma Sinapses Cadastro de projetos de inteligência artificial do Poder Judiciário
  • FGV Justiça, IA no Judiciário, 4ª ed. (2025) Inteligência artificial: tecnologia aplicada à gestão dos conflitos no âmbito do Poder Judiciário brasileiro, 4. ed.
  • Levantamento próprio, Fábio Cabral Atos, portais e notícias institucionais dos tribunais
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