Sistema de IA
AnonimizAI
- Criado por
- TRE-MGTribunal Regional Eleitoral de Minas Gerais
- Órgãos que usam
- 1usado só pelo órgão de origem
- Situação
- Em desenvolvimento
- Foco
- Apoio direto à atividade jurisdicional
- Ano de início
- 2026
- Esfera de origem
- Justiça Eleitoral
Resumo
O Anonimizador de Documentos do TRE-MG é uma solução de software e Inteligência Artificial desenvolvida para automatizar a identificação e ocultação (redaction) de dados pessoais,…
Análise de Fábio Cabral
FORA DO ROL do art. 14, VI do PL 2338/2023
Leitura do autor: pela descrição declarada, este sistema ficaria fora do rol do art. 14, VI do PL 2338/2023.
A Classificação de Exposição Regulatória é leitura do autor, não é declaração do tribunal, e não afirma que o sistema é de alto risco.
O órgão que usa este sistema
Fontes deste registro
CNJ, plataforma Sinapses (via BBSIA)
O que o tribunal declarou ao CNJ
Respostas do próprio órgão no questionário do Conselho Nacional de Justiça. O que não foi respondido não aparece.
O que o sistema faz
- Problema que motivou
-
A divulgação de atos processuais é um dever constitucional do Poder Judiciário, mas a presença não tratada de dados pessoais (como CPFs, dados de saúde, endereços e nomes) expõe cidadãos a riscos de fraudes, discriminação e violações de privacidade.
A triagem manual de milhares de páginas de autos processuais é lenta, custosa e propenso a falhas humanas. O Anonimizador do TRE-MG justifica-se por automatizar esse processo com o estado da arte em Inteligência Artificial, utilizando o modelo BERT especializado no domínio jurídico brasileiro (LeNER-Br), suporte a OCR para documentos digitalizados e validação algorítmica rigorosa de documentos.
Operando 100% on-premise na infraestrutura do Tribunal, a solução garante a soberania e a segurança da informação, oferecendo aos servidores uma ferramenta célere, segura e auditável para assegurar o cumprimento da LGPD e das diretrizes do CNJ sem comprometer a publicidade dos atos institucionais.
- Objetivos declarados
- Tarefas de IA
- Público-alvo
Tecnologia declarada
- Tipo de modelo
- Outro
- Modelo usado
- BERT-large fine-tuned no corpus LeNER-Br
- Usa RAG, busca em base própria
- Não
- Usa mais de um modelo de linguagem
- Não
- Linguagens de programação
- Frameworks e bibliotecas
- Usa data lake
- Não
Como foi construído
- Concepção
- Equipe técnica interna
- Forma de desenvolvimento
- Desenvolvido internamente
- Propriedade do código
- Do próprio órgão
- Participação de universidade
- Não houve participação
- Aderência à PDPJ
- Sim, totalmente aderente
Dados, governança e controle
- Risco Declarado
- Baixo risco
- Categorias de dados tratados
- Base legal na LGPD
- Cumprimento de obrigação legal
- RIPD
- Não
- Código auditável
- Sim, totalmente acessível
- Relatórios de desempenho
- Não há relatórios
- Indicadores de acompanhamento
- Não há indicadores
- Capacitação das equipes
- Não se aplica
- Documentação existente
O registro na fonte
- Início declarado
- 06/04/2026
- Usado por outros órgãos
- Não
- Sigla do órgão na fonte
- TREMG
- Identificador no cadastro de origem
- 01KY2X795R8SHYK2C790SWQMS8
- Cadastrado na fonte em
- 21/07/2026
- Atualizado na fonte em
- 21/07/2026
- Lido por nós em
- 09/09/2026
Histórico de alterações 1 registro
Cada mudança deste registro, com o valor anterior, o novo e o motivo.
-
AnonimizAI
Criação do registro em carga inicial, após conferência a integração de bases
Viu algo a corrigir neste registro? Escreva para contato@fabiocabral.pro.
Sobre os dados
Este mapa reúne, em um só lugar, os sistemas de inteligência artificial declarados por tribunais e conselhos brasileiros, além de um levantamento da FGV e outro do próprio autor.
As fontes sobre inteligência artificial no Judiciário são incompletas e divergem entre si. Cada tribunal informa de um jeito, em momentos diferentes, com detalhe diferente. O mapa mostra o que foi declarado, e cada ficha traz o histórico completo das alterações, com o motivo de cada uma.
O levantamento é assinado por Fábio Cabral, que responde pela informação aqui reunida. Tem como base o levantamento da FGV Justiça e os registros do Conselho Nacional de Justiça.
Achou um sistema que falta, um dado errado ou um nome fora de lugar, escreva para contato@fabiocabral.pro. Toda correção entra com data e motivo, e fica visível no histórico da ficha.
Fontes
- CNJ, plataforma Sinapses Cadastro de projetos de inteligência artificial do Poder Judiciário
- FGV Justiça, IA no Judiciário, 4ª ed. (2025) Inteligência artificial: tecnologia aplicada à gestão dos conflitos no âmbito do Poder Judiciário brasileiro, 4. ed.
- Levantamento próprio, Fábio Cabral Atos, portais e notícias institucionais dos tribunais