Sistema de IA

Hub - Modelos e agente de IA do TRE-MG

Criado por
TRE-MGTribunal Regional Eleitoral de Minas Gerais
Órgãos que usam
1usado só pelo órgão de origem
Situação
Em concepçãocomo a fonte declara, Ideação/Concepção
Foco
Atividades-meio e apoio administrativo
Ano de início
2026
Esfera de origem
Justiça Eleitoral

Resumo

O uso de IA generativa por servidores públicos já ocorre, independentemente de autorização formal, por meio de ferramentas gratuitas de uso pessoal fora do controle do órgão. No…

Análise de Fábio Cabral

FORA DO ROL do art. 14, VI do PL 2338/2023

Leitura do autor: pela descrição declarada, este sistema ficaria fora do rol do art. 14, VI do PL 2338/2023.

A Classificação de Exposição Regulatória é leitura do autor, não é declaração do tribunal, e não afirma que o sistema é de alto risco.

O órgão que usa este sistema

Fontes deste registro

CNJ, plataforma Sinapses (via BBSIA)

O que o tribunal declarou ao CNJ

Respostas do próprio órgão no questionário do Conselho Nacional de Justiça. O que não foi respondido não aparece.

O que o sistema faz

Problema que motivou

A contratação de uma plataforma comercial fechada resolveria o acesso, mas não o controle: as regras de tratamento de dado seriam as do fornecedor, o registro de auditoria estaria sob custódia de terceiro e a substituição de modelo implicaria substituição de contrato. O Hub inverte essa relação — a governança fica no Tribunal e os modelos tornam-se intercambiáveis.

Essa escolha produz quatro consequências institucionais relevantes:

Conformidade por concepção, não por política declarada. A regra de proteção não depende de treinamento, de leitura de normativo ou de decisão correta do usuário no momento da consulta. Ela é aplicada no servidor, em ponto de passagem obrigatório. O caminho seguro é o comportamento padrão do sistema; o caminho comercial exige ação consciente, registrada e sujeita a bloqueio automático quando detectado dado sensível.

Auditabilidade efetiva. O registro permite reconstituir quem consultou o quê, quando, e para qual provedor a informação foi encaminhada. É o cont

Objetivos declarados
  • Otimizar gestão de recursos
  • Outro
Tarefas de IA
  • Busca semântica
  • Sumarização de textos/documentos
  • Agrupamento por similaridade
  • Jurimetria / análise de dados
  • Análise exploratória de dados
  • Previsão de resultados / riscos
  • Automação de atividades-meio/administrativas
  • Outra
Público-alvo
  • Magistrados
  • Servidores do tribunal
  • Equipe de TI (interno)

Tecnologia declarada

Tipo de modelo
Modelo de linguagem
Usa RAG, busca em base própria
Não
Usa mais de um modelo de linguagem
Sim
Linguagens de programação
  • Outra
  • Python
Frameworks e bibliotecas
  • LangChain
  • Hugging Face
  • Outro
Usa data lake
Não

Como foi construído

Concepção
Equipe técnica interna
Forma de desenvolvimento
Desenvolvido internamente
Propriedade do código
Do próprio órgão
Participação de universidade
Não houve participação
Aderência à PDPJ
Sim, totalmente aderente

Dados, governança e controle

Risco Declarado
Ainda não avaliado
Categorias de dados tratados
  • Dados pessoais comuns
  • Dados pessoais sensiveis
  • Dados administrativos
Código auditável
Sim, totalmente acessível
Relatórios de desempenho
Não há relatórios
Indicadores de acompanhamento
Não há indicadores
Capacitação das equipes
Não se aplica
Documentação existente
  • Nao possui documentacao formal

O registro na fonte

Início declarado
02/11/2026
Usado por outros órgãos
Não
Sigla do órgão na fonte
TREMG
Identificador no cadastro de origem
01KY5GBBXH7SK1625XQPXRF776
Cadastrado na fonte em
22/07/2026
Atualizado na fonte em
22/07/2026
Lido por nós em
09/09/2026
Histórico de alterações 1 registro

Cada mudança deste registro, com o valor anterior, o novo e o motivo.

  1. 08/09/2026 Criação do registro Fábio Cabral

    Hub - Modelos e agente de IA do TRE-MG

    Criação do registro em carga inicial, após conferência a integração de bases

Viu algo a corrigir neste registro? Escreva para contato@fabiocabral.pro.

Sobre os dados

Este mapa reúne, em um só lugar, os sistemas de inteligência artificial declarados por tribunais e conselhos brasileiros, além de um levantamento da FGV e outro do próprio autor.

As fontes sobre inteligência artificial no Judiciário são incompletas e divergem entre si. Cada tribunal informa de um jeito, em momentos diferentes, com detalhe diferente. O mapa mostra o que foi declarado, e cada ficha traz o histórico completo das alterações, com o motivo de cada uma.

O levantamento é assinado por Fábio Cabral, que responde pela informação aqui reunida. Tem como base o levantamento da FGV Justiça e os registros do Conselho Nacional de Justiça.

Achou um sistema que falta, um dado errado ou um nome fora de lugar, escreva para contato@fabiocabral.pro. Toda correção entra com data e motivo, e fica visível no histórico da ficha.

Escrever para contato@fabiocabral.pro

Fontes

  • CNJ, plataforma Sinapses Cadastro de projetos de inteligência artificial do Poder Judiciário
  • FGV Justiça, IA no Judiciário, 4ª ed. (2025) Inteligência artificial: tecnologia aplicada à gestão dos conflitos no âmbito do Poder Judiciário brasileiro, 4. ed.
  • Levantamento próprio, Fábio Cabral Atos, portais e notícias institucionais dos tribunais
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