Sistema de IA
Hub - Modelos e agente de IA do TRE-MG
- Criado por
- TRE-MGTribunal Regional Eleitoral de Minas Gerais
- Órgãos que usam
- 1usado só pelo órgão de origem
- Situação
- Em concepçãocomo a fonte declara, Ideação/Concepção
- Foco
- Atividades-meio e apoio administrativo
- Ano de início
- 2026
- Esfera de origem
- Justiça Eleitoral
Resumo
O uso de IA generativa por servidores públicos já ocorre, independentemente de autorização formal, por meio de ferramentas gratuitas de uso pessoal fora do controle do órgão. No…
Análise de Fábio Cabral
FORA DO ROL do art. 14, VI do PL 2338/2023
Leitura do autor: pela descrição declarada, este sistema ficaria fora do rol do art. 14, VI do PL 2338/2023.
A Classificação de Exposição Regulatória é leitura do autor, não é declaração do tribunal, e não afirma que o sistema é de alto risco.
O órgão que usa este sistema
Fontes deste registro
CNJ, plataforma Sinapses (via BBSIA)
O que o tribunal declarou ao CNJ
Respostas do próprio órgão no questionário do Conselho Nacional de Justiça. O que não foi respondido não aparece.
O que o sistema faz
- Problema que motivou
-
A contratação de uma plataforma comercial fechada resolveria o acesso, mas não o controle: as regras de tratamento de dado seriam as do fornecedor, o registro de auditoria estaria sob custódia de terceiro e a substituição de modelo implicaria substituição de contrato. O Hub inverte essa relação — a governança fica no Tribunal e os modelos tornam-se intercambiáveis.
Essa escolha produz quatro consequências institucionais relevantes:
Conformidade por concepção, não por política declarada. A regra de proteção não depende de treinamento, de leitura de normativo ou de decisão correta do usuário no momento da consulta. Ela é aplicada no servidor, em ponto de passagem obrigatório. O caminho seguro é o comportamento padrão do sistema; o caminho comercial exige ação consciente, registrada e sujeita a bloqueio automático quando detectado dado sensível.
Auditabilidade efetiva. O registro permite reconstituir quem consultou o quê, quando, e para qual provedor a informação foi encaminhada. É o cont
- Objetivos declarados
- Tarefas de IA
- Público-alvo
Tecnologia declarada
- Tipo de modelo
- Modelo de linguagem
- Usa RAG, busca em base própria
- Não
- Usa mais de um modelo de linguagem
- Sim
- Linguagens de programação
- Frameworks e bibliotecas
- Usa data lake
- Não
Como foi construído
- Concepção
- Equipe técnica interna
- Forma de desenvolvimento
- Desenvolvido internamente
- Propriedade do código
- Do próprio órgão
- Participação de universidade
- Não houve participação
- Aderência à PDPJ
- Sim, totalmente aderente
Dados, governança e controle
- Risco Declarado
- Ainda não avaliado
- Categorias de dados tratados
- Código auditável
- Sim, totalmente acessível
- Relatórios de desempenho
- Não há relatórios
- Indicadores de acompanhamento
- Não há indicadores
- Capacitação das equipes
- Não se aplica
- Documentação existente
O registro na fonte
- Início declarado
- 02/11/2026
- Usado por outros órgãos
- Não
- Sigla do órgão na fonte
- TREMG
- Identificador no cadastro de origem
- 01KY5GBBXH7SK1625XQPXRF776
- Cadastrado na fonte em
- 22/07/2026
- Atualizado na fonte em
- 22/07/2026
- Lido por nós em
- 09/09/2026
Histórico de alterações 1 registro
Cada mudança deste registro, com o valor anterior, o novo e o motivo.
-
Hub - Modelos e agente de IA do TRE-MG
Criação do registro em carga inicial, após conferência a integração de bases
Viu algo a corrigir neste registro? Escreva para contato@fabiocabral.pro.
Sobre os dados
Este mapa reúne, em um só lugar, os sistemas de inteligência artificial declarados por tribunais e conselhos brasileiros, além de um levantamento da FGV e outro do próprio autor.
As fontes sobre inteligência artificial no Judiciário são incompletas e divergem entre si. Cada tribunal informa de um jeito, em momentos diferentes, com detalhe diferente. O mapa mostra o que foi declarado, e cada ficha traz o histórico completo das alterações, com o motivo de cada uma.
O levantamento é assinado por Fábio Cabral, que responde pela informação aqui reunida. Tem como base o levantamento da FGV Justiça e os registros do Conselho Nacional de Justiça.
Achou um sistema que falta, um dado errado ou um nome fora de lugar, escreva para contato@fabiocabral.pro. Toda correção entra com data e motivo, e fica visível no histórico da ficha.
Fontes
- CNJ, plataforma Sinapses Cadastro de projetos de inteligência artificial do Poder Judiciário
- FGV Justiça, IA no Judiciário, 4ª ed. (2025) Inteligência artificial: tecnologia aplicada à gestão dos conflitos no âmbito do Poder Judiciário brasileiro, 4. ed.
- Levantamento próprio, Fábio Cabral Atos, portais e notícias institucionais dos tribunais